Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο

Σχετικά

Τεκμηρίωση Κάλυψης Αιτήματος Demo

Η σελίδα αυτή εξηγεί συνοπτικά γιατί η εφαρμογή καλύπτει τις απαιτήσεις του demo αιτήματος και ποια επιπλέον στοιχεία έχουν υλοποιηθεί.

Τι ζητά το Demo

  • Αποθήκευση και τεκμηρίωση ψηφιοποιημένων εκθεμάτων σε οντολογική μορφή (RDF triples).
  • Χρήση triple-store βάσης για ανάγνωση/αναζήτηση δεδομένων τεκμηρίωσης.
  • Παράδοση σημείου πρόσβασης ώστε λογισμικό ανάγνωσης οντολογικών δεδομένων να ανακτά πληροφορία.

Γιατί επιτυγχάνεται

  • Η αποθήκευση δεν είναι απλή relational καταχώριση: κάθε τεκμήριο μετατρέπεται σε RDF/Turtle και εισάγεται στο GraphDB ως σύνολο από τριάδες (subject-predicate-object), άρα η τεκμηρίωση τηρείται σε οντολογική μορφή όπως ζητά το αίτημα.
  • Το μοντέλο δεδομένων χρησιμοποιεί καθιερωμένα λεξιλόγια/οντολογίες (όπως dcterms, CIDOC-CRM, EDM, SKOS). Η τεκμηρίωση δεν υλοποιήθηκε με αυθαίρετο τρόπο, αλλά βάσει καθιερωμένων οντολογικών προτύπων, εξασφαλίζοντας διαλειτουργικότητα.
  • Η εφαρμογή καλύπτει πλήρη κύκλο τεκμηρίωσης: δημιουργία, ενημέρωση, ανάκτηση και διαγραφή τεκμηρίων, με τις μεταβολές να περνούν από GraphDB endpoints (query/update). Αυτό αποδεικνύει λειτουργική χρήση triple-store και όχι απλώς στατικό δείγμα αρχείων RDF.
  • Η σελίδα λεπτομερειών κάθε εκθέματος εμφανίζει το Resource IRI (μοναδικό αναγνωριστικό πόρου), ώστε να τεκμηριώνεται καθαρά η οντολογική ταυτότητα που αντιστοιχεί στην εγγραφή για ανθρώπινο έλεγχο και επιτροπική αξιολόγηση.
  • Παρέχεται μηχανικά αναγνώσιμο endpoint Turtle ανά τεκμήριο (`/rdf/exhibits/{id}`), επομένως λογισμικό ανάγνωσης/επεξεργασίας οντολογικών δεδομένων μπορεί να καλέσει URL και να λάβει άμεσα RDF περιεχόμενο χωρίς ενδιάμεσο μετασχηματισμό.
  • Υπάρχουν και SPARQL SELECT/CONSTRUCT ροές για λίστα, αναζήτηση και εξαγωγή γράφου, κάτι που επιβεβαιώνει ότι η ανάκτηση πληροφορίας γίνεται από το σημασιολογικό αποθετήριο και όχι από ξεχωριστή παράλληλη πηγή.